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U技圈这两年什么概念和技术最火?——大模型?/span>
当大模型刚出现的时候,可能谁都不会(x)惛_Q有一天会(x)如此爆火?/span>
据不完全l计Q?020q至2023q间Q中国已l发布的参数?0亿规模以上的大模型,pq?0个?/span>
2023q_(d)被称为“大模型元年”。大模型赛道上,开始挤满各路豪杰?/span>
大模型最初不叫“大模型”,叫预训练语言模型。Chat GPT一把火烧过之后Q大安通俗地叫起了(jin)“大模型”?/span>
大模型应用广泛。在自然语言处理领域Q大模型可以用于文本分类、情感分析、机器翻译、问{系l等dQ在语音识别领域Q大模型可以用于语音转文字、语韛_成等dQ在囑փ识别领域Q大模型可以用于目标(g)、图像分cRh脸识别等d。目前安防企业推出的大模型,多集中在q一领域Q因为图像识别是安防行业和企业的强项?/span>
目前?jng)场上有多少大模型?几乎没有一个准的l计数字Q因Z刚统计完可能W二天又冒出一家。大模型像雨后春笋一P增长速度惊h?/span>
据媒体报道,截至2023q?0月,中国已经发布?38个大模型Q?023q?月的时候这个数字是79个,相当?个月M(jin)3倍?/span>
而进?024q_(d)大模型市(jng)一步野蛮生长,一路狂飙?/span>
成就H出Q世界瞩?/span>
世界知识产权l织q日发布的报告显C,2014q至2023q_(d)中国生成式h工智能专利申请量?.8万gQ居世界W一Q是W二名美国的6倍?/span>
报告_(d)?017q大语言模型所Z的深度神l网l架构问世以来,生成式h工智能相关专利数量快速增?倍,遍及(qing)出版、商业、工业和刉业、交通、安全和?sh)信{多个领域?/span>
从分cL看,囑փ和视频数据类在生成式人工相关专利中居首位Q文本和语音/音乐cd居二三位。排名前10的专利申h分别是腾讯、中国^安、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴、三星电(sh)子、字母表、字节蟩动和微Y。除中国外,生成式h工智能相关专利申L(fng)主要来源国还包括国、韩国、日本和印度?/span>
全球AI大模型,中国占比三成。截至目前,全球发布的h工智能大模型p1328个,其中国?4%Q中国占36%。这一成就是惊人的Q也是值得我们?jing)傲和自豪的?/span>
大模型市(jng)场有多少玩家
随着Chat GPT的爆火,大模型迎来高光时刻,一旉各种文生文、文生图、文生视频、图生视频甚臛_模态大模型相问世Q展现出大模型的无穷力?/span>
大模型技术门槛高Q被UCؓ(f)“少Ch的豪华游戏”,其开发、训l、运营等耗资巨大Q动辄一ơ训l成本就高达数百万美元,不是一般企业都有这个资金和技术实力的?/span>
大模型市(jng)场都有哪些玩Ӟ
据不完全l计Q目前市(jng)Z大模型主要有Q华为“盘古”、百度“文?j)一a”、腾讯“元”、阿里“通义千问”、商汤“日日新”、讯飞“星火”、字节蟩动“豆包”、云从“从容”、京东“言犀”、云天励飞“云天天书”、携E“问道”、网易“伏y(c),此外q有Ҏ(gu)、书生、天工、无涯•问知、式说、赤兔、文修、?zhn)道等{等{?/span>
大模型玩家基本可以分成五路诸侯:(x)
一路是云厂商和互联|大厂,如华为、百度、腾讯、阿里等Q?/span>
二\是运营商Q中国移动、中国电(sh)信、中国联通三大运营商都推Z(jin)自己的大模型Q?/span>
三\是AI独角兽,如商汤科技、云从、第四范式、云知声、出门问问等Q?/span>
四\是大模型创企Q如癑ַ、澜舟科技、衔q科技、硅基智能、智谱AI{?/span>
此外q有一路就是安防和物联龙头企业Q主要有康威视观澜大模型、大华星汉大模型、宇视梧桐大模型、新华三百业늊大模型等?/span>
仔细研究你会(x)发现Q大模型的命名五花八门,也都很高大上。与当初的AI一P几乎所有具有中国厚重历史文化底蕴的名字都被用上?jin)?/span>
哪种大模型更Ҏ(gu)落地
目前?jng)场上的大模型,基本分?f)三种Q通用大模型、行业大模型的垂直大模型。通用大模型代表品牌有Q百度文?j)一a、阿里通义千问?60、商汤日日新、昆仑万l天工等Q行业大模型代表品牌有:(x)腾讯云汽车行业大模型Q华Z盘古钢铁大模型、盘古高铁大模型Q云从科技金融大模型等Q垂直大模型代表品牌有:(x)携程问道、天q、良d慧等?/span>
通用大模型通常Z大规模的、多样化的数据进行训l,h大而全的特征。通用大模型具有广泛的覆盖能力Q但无法满用户和企业的所有需求;而行业大模型则侧重于特定行业的专业知识,在特定领域具有更高的专业性,其训l数据主要来自于该行业的相关数据Q具有小而专特征Q垂直大模型则更加专注于某个具体的细分领域或场景dQ它h更高的专业性和深度Q可以说更专更精?/span>
行业大模型聚焦特定领域、针对特定场景、解决特定问题,能结合企业自w独特优势去_耕细作ƈ赋能行业Q从而Ş成差异化优势?/span>
选择使用哪种模型Q取决于具体的需求和应用场景。?/span>
相对来说Q行业大模型和垂直大模型的落地能力会(x)更强一些,因ؓ(f)更脓(chung)q需求。近q_(d)以微软、谷歌、百度、阿里等Z表的通用大模型大厂,也都开始推动大模型在垂直领域的商业化落地?/span>
不落圎ͼ再好的技术也只能是空中楼阁,中看不中用?/span>
目前Q安防行业大模型玩家多以行业大模型和垂直大模型ؓ(f)丅R这说明Q安防企业的选择q是明智的,也是务实的?/span>
16亿,大模型变现的曙光照进现实
2023q?月,北京?jng)发布首?0个行业大模型典型应用案例Q覆盖智慧能源、智慧医疗、智慧城?jng)、城?jng)治理、智慧医疗、科学研I、智慧金融、自动驾驶、智慧生zR智能问{等10个领域?/span>
如果?023q是“大模型”元q_(d)那么2024q则是“AIGC”应用元q?/span>
2024q?月,云天励飞全资子公怸德元Ҏ(gu){vAI力q营合同。根据合同,德元Ҏ(gu)向云天励飞购买AI训练?qing)推理异构算力服务,ȝ力规模约4000PFLOPSQ合同服务期Zq_(d)累计L务费?6亿元?/span>
dQ云天励飞正式推?gu)研千亿大模型“云天天书”。“云天天书”系列模型架构包含通用大模型、行业大模型、场景大模型三个层?/span>
作ؓ(f)AI芯片起家的云天励飞,其利用自q芯片优势和大模型技术优势,扒开?jin)一条“提供算力服务”的变现之\Q?6亿巨额订单合同的{v也让业内人士看到?jin)AI大模型落地和商业化的曙光?/span>
然而,q样的大单,在大模型行业实在是太了(jin)?/span>
大模型市(jng)场现Ӟ(x)同质化,白热?/span>
大模型市(jng)Z马齐鸣,无论是通用大模型,q是行业大模型、垂直大模型Q赛道上都挤满了(jin)人?/span>
一Ҏ(gu)竞争白热化,一Ҏ(gu)产品同质化。各厂商都说自己不一P其实都一P产品差异化ƈ不明显。这导致用户地选择时无所适从Q也Zh(hun)格战埋下伏笔和导火线?/span>
无论什么事Q就怕一H蜂。当初AI爆火Ӟ一夜之_(d)AI的赛道就被挤爆。后来的l果证明Q多C业从先驱变成先烈?/span>
一Ҏ(gu)高昂的研发成本,一Ҏ(gu)U研成果不落地难变现。这一点,与几q前的AI?jng)场极其怼?/span>
资本搅局Q市(jng)场Qw?/span>
风口行业Q往往是资本竞相追逐的行业。但是,往往也会(x)出现背离初衷甚至背道而驰的情况,因ؓ(f)资本一搅局Q行业就躁?/span>
“融?估值”的梦想Q让多少人飘到天上又摔到CQ已l数不清?jin)。这几年Q共享单车、智慧停车、AI、货q等资本竞相q逐的行业Q后来的l果都出乎意料。事实证明,那种靠资本炒作ؓ(f)本的急功q利、一夜暴富的商业模式Q放在互联网行业可能很有效,但放在有些行业尤其是U技行业Qƈ不一定凑效。科技需要沉E_扎实Q技术需要沉淀(wn)和积累。Qw,是科技行业的大敌?/span>
目前大模型玩家众多,其中许多企业其是创企,q不具备资金实力。大模型本是一个技术市(jng)场,资本加持和助推是好事Q但千万不能被资本绑Ӟ一旦被资本l架Q最l企业极有可能芸׃玎ͼ以自qMl“成也资本,败也资本”的教训再增M个生动的案例?/span>
降h(hun)、免费,大模型还怎么赢利Q?/span>
截至?024q?月,可以说所有的大模型厂商都q没赚到钱。但是,h战却已经提前打响Q先后有7家大模型企业率先“参战”,包括字节跛_、阿里云、百度、腾讯云、科大讯飞、智谱AI、深度求索等?/span>
阉K云宣布旗?Ƒ֤模型全面降h(hun)Q降q最高达?7%Q百度则宣布两款文心(j)大模型全面免费,U大讯飞宣布轻量U模型API怹免费?/span>
“百模大战”进入深水区Q大模型厂商刚卷完性能Q还没来得及(qing)卷应用,已l开始卷起了(jin)h。试问,q怎么赢利Q?/span>
大模型对企业和创企而言可能是全部“n家”,但对大厂而言只是抢生态和获取云用h量的入口?/span>
有专家指出,未来的通用大模型市(jng)场,可能只剩三四家?/span>
面对巨头们h(hun)格战的铁,企业还能玩得v吗?
场景落地Q将是大模型下一步市(jng)场竞争的重心(j)
目前的大模型?jng)场Q说“卖的h比买的h多”都不夸张。多数大模型停留在实验室层面Q而不是应用层面?/span>
?024世界人工大会(x)上,癑ֺ创始人、董事长兼首席执行官李R宏谈到对AI大模型的看法。他指出Q?023q国内出C(jin)百模大战Q造成?jin)社会(x)资源的巨大费Q尤其是力的浪贏V?/span>
大模型,只有大型龙头企业才具备相应的研发和投资实力,其他企业盲目跟风、一哄而上Q不仅很难成功,q会(x)带来投资费Q增加能源、算力等消耗?/span>
未来Q随着技术的不断发展和数据资源的日益丰富Q大模型会(x)q来更加qK的发展空间和应用前景?/span>
大模型第一阶段的“卷”,是“卷”技术、“卷”性能。下一步的重心(j)Q将不再是技术和性能Q而是场景应用和落地?/span>
大模型,走向l分应用领域才有更多Z(x)Q才更容易实现商业h(hun)D地?/span>
大模型,没有那么多的?jng)场需求,狼多肉少Q竞争可惌知?/span>
大模型市(jng)场的隐忧已经昄Q如果l狂飙下去,“百模大战”将很有可能上演为“千模大战”,最后哀鸉K野?/span>
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